Traceable GEO
让品牌在 AI 时代被「听见」
我们专注生成式引擎优化（GEO）—— 一个随大模型普及而出现的新战场。我们提供的不只是一份分析报告，而是一套能被团队长期运营的增长系统。
Traceable GEO
深圳云岭信息技术有限公司（Traceable GEO）是一家聚焦生成式引擎优化的技术团队。我们把品牌在 AI 搜索中的表现，拆解成可监控、可分析、可验证、可迭代的产品链路， 帮助企业在用户「直接问 AI 要答案」的时代里，保持被推荐与被引用的能力。
产品围绕四件事展开：看见品牌在 6 大主流 AI 模型中的曝光与排名，理解引用来源与竞品对位， 优化基于知识库的内容生产与引用追踪，治理团队协作与权限配置 —— 形成「监测 → 洞察 → 优化 → 再监测」的闭环。
我们的团队一半在做产品与数据，一半在做行业落地 —— 因为 GEO 既需要稳定的采集与分析底座，也需要理解每个行业里用户的提问方式。 这也是我们把「行业 SOP 沉淀」做进产品的原因：让打法可以被复制，而不是依赖某个人。
Traceable GEO
我们相信
三件事
这三条判断决定了产品做什么、不做什么 —— 也是我们和「只卖报告」的服务商最大的区别。
看不见就是不存在
当用户的第一屏变成 AI 的回答，没有被提及的品牌就不在候选池里。可见性不再是形象问题，而是流量入口问题。
不能被度量就优化不了
我们希望每个动作后面都站着一个指标。做没做、有没有效，应该是数据说了算，而不是感觉说了算。
能被复制的才叫方法
依赖个人经验的打法撑不住规模。我们把有效流程固化成 SOP，让团队换人也能继续跑。
发展历程
从云服务与数字化交付切入
团队在企业云服务与数字化交付方向积累客户与行业理解，服务对象覆盖消费、3C、软件服务等行业。
进入生成式 AI 应用赛道
大模型开始接管用户的「提问」入口，团队把重心转向品牌在 AI 回答中的可见性问题。
GEO 产品化，形成全链路闭环
把监控、提问管理、内容优化与效果验证整合进同一套平台，沉淀行业 SOP 与提问资产库。
为什么选择Traceable GEO
我们不做「只看不动」的监测工具，也不做「只发不看」的外包服务。
一套能被团队长期运营的增长系统
报告只是起点。我们把监控、提问管理、内容生产与效果验证装进同一套平台， 让你买到的不是一次性的咨询服务，而是一条可以自己跑下去的流水线。
全链路闭环，而非单点工具
监测、提问管理、内容优化、效果验证在同一平台内打通，报告与动作不再割裂成两个团队的事。
仿生提问，还原真实场景
采用 UI 自动化方案模拟真实用户交互，采集到的就是用户实际会看到的答案。
数据科学驱动，全流程合规
百万级回答数据沉淀支撑分析结论，采集与执行全流程遵循平台规则与相关合规要求。
可复用的 SOP 与协同机制
把行业打法沉淀为标准流程，新成员可按 SOP 直接接管，团队扩张时打法不走样。
数据实力
以天级采集 + 数据科学分析为底座，让每一次品牌动作都有可回溯、可对比的数据支撑。
逐个模型追踪，而不是只看一个
同一个品牌问题，在不同大模型里的回答可能完全不同 —— 所以必须逐个模型建立基线。