Core Capability

把 GEO 做成
可运营、可协同、可复盘的产品链路

Traceable GEO 的最大价值,在于不把 GEO 留在「一次性报告」里 —— 从采集、分析、溯源到内容优化,每一段都能单独用,也能串成一条完整流水线。

品牌概览监控用户提问管理洞察分析 回答溯源内容优化天级采集
Module 01

品牌概览监控 · 每天打开的第一个页面

把散落在各个大模型里的品牌表现,收敛成统一口径的看板。核心指标、趋势曲线、分组明细与引用排行,在一个页面里看完。

品牌概览 · 数据仪表盘 天级刷新
品牌提及率
0
平均排名
#2.3
曝光效果分数
0
监控提问数
0

界面示意 · 实际数据以平台为准

指标

四大核心指标

品牌提及率(含环比)、平均排名、曝光效果分数、监控提问数,构成日常监控的基础口径。

趋势

趋势与分组明细

品牌趋势曲线可切换竞品对比;分组明细表按提问分组展示指标,并给出与前 7 天的对比变化。

来源

引用排行榜

被 AI 引用最多的域名 Top 5 与文章 Top 5 —— 直接指向下一步该在哪里加内容。

可自由组合的筛选维度 日期范围大模型平台提问分组竞品提问标签
Module 02

用户提问管理

GEO 的起点不是内容,是问题。只有在这里创建并启用的提问,系统才会采集对应数据 —— 所以提问库的组织方式,直接决定后面所有数据的可用性。

01
GROUP

按业务维度分组

例如汽车品牌可设「智能驾驶」「性能」「安全性」「电池与续航」「车辆设计」,便于分维度查看数据、分产品线独立推进。

02
TRACK

每条提问独立追踪

每个提问单独看排名、提及率与趋势分数,问题颗粒度可以细到单条提问,而不是只有一个品牌整体数字。

03
CONTROL

分组配模型 + 随时启停

每个分组可独立配置监测哪些 AI 模型;每条提问都有开关,暂停不活跃提问即可控制监测成本。

Module 03

洞察分析 · 从趋势下钻到单条提问

知道「变了」只是第一步,知道「为什么变、被谁比下去」才是决策依据。

洞察分析 · 提及率热力分布 折线 / 热力双模式
提及率 低 → 高

界面示意 · 实际数据以平台为准

范围

自由切换分析范围

可看全部提问的汇总数据,也可聚焦单个分组做细粒度分析。

可视化

折线图 + 热力图

折线看时间趋势,热力看分布密度;提及率、曝光效果分数、平均排名可一键切换。

溯源

引用来源排行

哪些域名与文章最常被引用,直接识别高价值内容渠道;点击域名可下钻查看被引率与平台分布。

Module 04

大模型回答记录 · 弄清「AI 到底说了什么」

指标告诉你结果,原文告诉你原因。这里能看到各大模型对同一条提问的原始回答,是人工复核与竞品分析的唯一入口。

溯源
  • 按模型逐个切换:对比不同模型对同一条提问的回答差异,看清品牌在哪个平台上明显吃亏
  • 按提及状态筛选:快速定位「已提及」或「未提及」品牌的回答,未提及的那批就是待攻克的阵地
  • 高级组合筛选:多维度混合条件精准定位目标记录
  • 展开回答详情:完整回答文本 + 参考资料列表(含来源链接)+ 代表性截图,可人工复核、可对内举证
Module 05

内容优化 · 把行动工具也放进平台里

这是与多数纯监测工具的关键差异:发现问题之后,在同一套系统里把内容做完,并把引用效果收回来。

知识底座

素材库

品牌资料的统一结构化存储,也是 AI 文章生成的权威知识来源。素材质量直接影响生成内容的相关性与被引用概率。

建议沉淀:品牌介绍 · 产品文档 · 行业报告 · 优秀范文 · 公开新闻稿 —— 越权威、越详实的资料,越有助于提升生成文章的准确性与引用率。

优化主战场

文章管理

文章的生成、发布、追踪全链路闭环。三种来源:平台基于知识库 AI 生成、团队自主创作、关联官网已有内容自动追踪引用。
待发布 发布中 已追踪
近 30 天

引用次数

文章被 AI 回答引用的总次数,直接衡量内容的实际影响力。

来源广度

引用域名数

引用该文章的域名来源数量,判断内容是被广泛采用还是只在单点传播。

渠道选择

引用域名排行榜

近 30 天各模型平台回答中引用域名的 Top 6 排行,指导下一轮投放选择。

Module 06

Web UI 天级采集 · 深度还原真实使用场景

不是接口层抓取,而是还原「一个真实用户是怎么问 AI 的」。采集到的,就是用户实际会看到的那段回答。

采集
  • Web UI 仿生提问:采用 UI 自动化方案,高度还原用户了解品牌的真实交互场景
  • 天级刷新机制:每日向大模型发起品牌核心关切的定向提问,保障数据高时效性
  • 百万级回答沉淀:累计海量大模型回答数据,数据科学驱动分析结论
  • 全流程规范合规:采集与执行全程遵循平台规则与相关合规要求,不涉及用户隐私数据

6 大主流 AI 模型深度覆盖

同一个品牌问题,在不同大模型里的回答可能完全不同 —— 所以必须逐个模型追踪。

豆包 腾讯元宝 DeepSeek Kimi 通义千问 文心一言
0
合作品牌接入
覆盖消费、3C、汽车、软件服务等行业
0
大模型回答数据累计
模型问答,每次记录
0
主流 AI 模型覆盖
豆包 / 元宝 / DeepSeek / Kimi / 千问 / 文心一言
天级
数据刷新频率
每日定向提问,保障时效
Capability Matrix

六大能力维度,从监测到治理的完整链路

可以整套上,也可以先选一个维度试跑。模块之间数据打通,不存在「换一个模块要重来一遍」的问题。

能力维度对应模块你能做什么
AI 监测与追踪 品牌概览 · 用户提问 · 洞察分析 · 回答记录 实时追踪品牌在 6 大 AI 模型中的提及率、平均排名与曝光效果分数
数据分析与溯源 洞察分析 · 大模型回答记录 · 团队视图 趋势分析、竞品对比、引用域名与文章排行、多维度下钻,并可查看回答原文
内容优化(GEO) 素材库 · 文章管理 品牌知识库建设、AI 辅助文章生成、发布与引用效果追踪的完整闭环
团队协作与治理 成员管理 · 品牌管理 · 团队日志 多角色权限、品牌维度可见性控制、邀请机制与操作审计
配置管理 模型配置 · 团队设置 AI 模型启停、监测频率、品牌与竞品配置,一处配置作用于全部品牌
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