Solutions
按行业提问场景
按行业提问场景
交付可验收的 GEO 方案
不同行业的用户在 AI 里问的问题完全不同。我们按行业拆解提问结构、监控口径与内容动作，让每一步都能对上业务目标。
消费与零售3C 与智能硬件汽车与出行
软件与云服务游戏与泛娱乐B2B 与专业服务
Industry Scenarios
六大行业场景解法
每个场景都对应一套固定的工作方式：监控什么、补什么内容、用什么指标验收。
消费与零售品牌
「用户问该怎么选，AI 有没有说我们」
- —监控品类高频提问中的品牌提及率与推荐排序
- —补齐评测、对比、选购类内容资产
- —用趋势曲线追踪大促周期的声量变化
3C 与智能硬件
「参数讲不清，AI 描述容易失真」
- —逐模型核对品牌关键参数与卖点描述是否准确
- —建立标准化内容素材库，减少口径偏差
- —针对参数对比类提问做定向优化
汽车与出行
「选车问答里，我们进候选名单了吗」
- —覆盖车型对比、预算推荐、续航安全等场景提问
- —追踪竞对在同题回答中的出现与卡位
- —把内容动作与到店线索节奏对齐
软件与云服务
「选型阶段，AI 会推荐我们吗」
- —监控选型、对比、替代方案类提问的提及表现
- —补齐技术拆解与场景化内容，提升被引用概率
- —按产品线与行业分组管理提问资产
游戏与泛娱乐
「新版本上线，AI 知道吗」
- —追踪版本节点前后的问答覆盖变化
- —监控口碑类提问的情感与描述倾向
- —快速响应，把热点提问变成内容机会
B2B 与专业服务
「客户问 AI，得到的答案专业吗」
- —把行业知识转成可被引用的结构化内容
- —监控长决策周期中的品牌认知变化
- —与销售线索阶段对应，量化 GEO 贡献
还覆盖教育培训 · 医疗健康 · 本地生活服务 —— 具体场景可单独沟通。
Operating Loop
一套持续运营的四步闭环
我们不交付一份报告就结束。Traceable GEO 把 GEO 变成一条可以长期跑起来的运营流水线。
01
监测
全量捕捉品牌在主流大模型回答中的提及、描述与推荐位，把黑盒变成看板。
02
洞察
定位差距：哪些高价值提问品牌缺席、哪些描述失真、哪些域名与文章被反复引用。
03
优化
基于品牌知识库生产与发布内容资产，每一篇都挂上引用指标，可回溯、可归因。
04
再监测
效果回流策略，验证打法是否有效，并把有效经验沉淀为可复制的行业 SOP。
监测 → 洞察 → 优化 → 再监测：闭环每跑一轮，品牌的 AI 可见性资产就厚一层
Deliverables
每个阶段交付什么
把交付物写清楚，是让 GEO 能进入预算流程的前提。
| 阶段 | 交付物 | 包含内容 |
|---|---|---|
| 诊断 | AI 可见性基线报告 | 品牌在主流大模型中的提及率、平均排名、曝光效果分数与内容缺口清单 |
| 诊断 | 提问资产结构表 | 按业务线 / 场景分组的核心提问清单，附优先级与监控频率建议 |
| 部署 | 天级监控看板 | 账号开通、监测模型与频次配置、看板与筛选口径搭建 |
| 部署 | 团队使用培训 | 面向运营团队的实操培训：提问库维护、数据解读与内容动作流程 |
| 运营 | 内容生产与发布记录 | 素材库、选题、产出与发布去向的完整台账，文章按「待发布 → 发布中 → 已追踪」三态流转 |
| 运营 | 引用追踪报告 | 每篇文章的近 30 天引用次数、引用域名数，以及各模型平台引用域名 Top 6 排行 |
| 复盘 | 周期效果复盘 | 按周 / 月输出指标变化与归因分析，附下一轮内容方向建议 |
| 复盘 | 行业 SOP 沉淀 | 把验证有效的打法固化成标准流程，让团队可以独立把 GEO 跑下去 |